杭州公交作為一個傳統的企業，擁有1萬余輛公交車，2.5萬名員工，服務了8000多平方公里的地域范圍，隨著智慧公交建設的推進，營運服務各個領域大數據得到更深入地應用。運營智慧管理主要圍繞：客流、線網、調度、安全這四個方面展開。
運用客流分析平臺，為乘客提供優質服務
（杭州公交數據大腦客流分析算法模型圖）
杭州公交利用數據大腦平臺，對收集到的數據進行分析，細分為“線路客流分析”、“站點客流分析”、“客流運力分析”、“線路OD分析”等，從“大數據”的角度對乘客的需求，作出更為準確的判斷
（日常客流分析圖）
（客流量總覽圖）
以402路為例
線路站點客流分析圖主要展現了，以時間段為維度體現線路上下行客流，上圖以402路為例，展示了10分鐘為顆粒度的日均客流走勢，通過這樣的走勢圖來觀察該條線路早晚高峰的時間段和人數。
而線路OD分析圖主要展現了線路站點的客流，通過這張圖能看到各個站點、各個時段上車客流情況
以公交“數據大腦”為依托，通過對這些數據做進一步分析，為客流運力調整、線網優化等，提供完善方向和方案。
01 分析客流與運力配置是否同步，優化行車作業計劃。
通過對正常線路后臺數據的抓取，獲得客流及運力峰值。根據這兩個峰值的匹配度，可對現有線路進行優化，調整客流與運力配置的匹配度，優化行車作業。
02 結合客流平臺，實現線網優化。
人從哪里來，人要到哪里去的問題？這就需要應用線網管理平臺，結合結合客流平臺，為線網規劃、線路優化等提供技術支撐。
應用線網管理平臺圍繞“出行特征”、“融合多源數據”、“營運時間”、“配車方案”等對數據進行評估并作出全面分析，解決線網基礎數據管理問題，并在此基礎上作出延展。
通過線路調整工具設置不同的調整方案，并進行客流預測，預測完成后，可以將這些方案的分析指標做對比，再結合營運管理人員的實際經驗選擇出更為理想的落地方案。方案制定后，往往不知道方案落地后的效果是否會達到預期，是否符合居民的出行需求，制定的運營方案是否合理？面對這些問題，通過模擬線路運營，進行預測。
03 智能調度與自動計劃，實現運力與客流高度匹配。
科學調度一直是杭州公交運營管理的重點努力方向。杭州公交依托公交云公司，建設云調度系統，力爭實現實現更全面、更完善計劃排班、實時調度功能。
04 雙重預防機制，保障“人、車、場、線”安全。
安全管理是營運管理的重要內容。杭州公交力爭實現“最安全公交車”的城市樣板，以人、車、場、線安全管理全覆蓋為重點，建設基于雙重預防管理系統為基礎的安全管理平臺，實現司機、車輛、場站、線路等各個環節的動靜態安全管控。
